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人工智能與印刷合體的暢想曲



1997IBM深藍電腦以3.5:2.5的比分打敗了世界國際象棋冠軍Kasparov,比賽規則是一場贏得1分,輸得0分,平手則各0.5分,這是人工智能(AIArtificial Intelligence)第一次戰勝人腦。

 

圍棋棋盤有19×19個點,棋手可以把棋子下在任何一點上,可能的變化接近天文數字,遠遠超過國際象棋的水平,大部分的AI專家認為電腦要打敗圍棋高手至少還需要10年的努力。

1AlphaGo,不可思議的人工智能

 

最近《自然》(Nature)雜志刊登了一篇研究論文,由Google 英國DeepMind實驗室(是專門研究 AI 深度學習的機構)開發的人工智能程序 AlphaGo,在歐洲圍棋協會代表和自然雜志編輯的見證下,以5:0的戰績戰勝了歐洲圍棋冠軍樊麾,樊麾目前是法國國家圍棋隊總教練。

DeepMind的數據庫收集了歷史上各方圍棋高手3000萬筆定石、殘局和各種棋譜,包括最精彩的棋王、棋圣的棋局記錄。研究員一開始教電腦分析棋譜,找出歷史記錄中破綻最好、勝算最高的對策,這種訓練方法就把電腦的棋力訓練達到人類最好的棋力。為了要打敗人類頂級高手,研究員讓AlphaGo電腦和電腦不眠不休地對弈,不斷產生全新的棋譜,因而出現了歷史記錄里沒有的高招,這樣的經驗和永不失誤或遺忘的本事,恐怕已經遠遠人類圍棋高手的智慧。

 

全新的AI電腦具備了人類圍棋智慧沒有的功力,它真有可能打敗頂級人類大師。

 

20163月,AlphaGo將和圍棋世界冠軍九段棋手李世乭(韓國)對戰,李世乭是最近10年中獲得世界第一頭銜最多的棋手。DeepMind小組認為這場比賽足以作為電腦圍棋能否超越人腦的標桿。

 

有圍棋愛好者認為歐洲圍棋水平和亞洲還差一大截,AlphGo應該贏不了李世乭,即使AlphGo沒贏,人類圍棋被電腦打敗的日子也不會太遠了。

 

為何DeepMind的進展會超出專家的預期?

 

因為AI 技術已經發展出教電腦深度學習(Deep learning)的方法,在谷歌、微軟或Facebook的云技算服務里面都采用相同的技術去辨識圖形、辨別語音以及了解自然語言,就像專業學校只學一門課程,既有人類有史以來的經驗數據,又能心無旁騖分分秒秒針對這門課分析、推演、實驗。人類智慧的藩墻被打破只是時間問題而已。

 

2.印刷產業+AI,會怎樣?

 

印刷產業面對互聯網的改變和工業4.0的未來,采用AI電腦專家的思考會怎樣?

 

現在,接單和客戶服務會用QQ和客戶聯系,但QQ背后還是人來接單、整理稿件。目前有的電商網站已經可以利用數據庫計算出來的成本(材料成本+生產成本+管理成本),自動對詢價的客人印刷報價,但是,一般客人詢價的基本模式是多問幾家,發現最便宜的才下單。那么問題出現了,即AI電腦會不會等20分鐘,打電話給詢價的客人:你剛剛問了幾家?最低的價格是多少?100元最低,電腦會不會回答:95元!我幫你印刷吧?

 

印刷機本來就是電腦控制的,近幾年也越來越聰明、越來越高效;印前工序幾乎都已經在電腦上作業,但印刷生產管理還是由施工單來管理,也就是施工單定義了一個活的生產流程,等于指定好了生產的工序,車間則按照施工單來工作,AI電腦能做什么?

 

AI 電腦必須從ERP數據中,算出自己不同印刷設備的效率和成本,加上老板報價的思維邏輯,也就是對市場價格的敏感度,說不定電腦可以假冒客人立刻去多家對手印刷門戶詢價(相同的需求),再報出最低的價格拿下訂單。

生產管理的效益決定了成本的主要份額,訂單管理系統當然知道這個活的所有工序,否則無法報價;既然知道工序,如果有AI電腦,就可以指揮印前流程去執行制版的任務,即使無法要求客戶有固定的版面尺寸和裝訂方式、無法要求設計稿的標準。因為一本書有的喜歡單頁、有的喜歡跨頁;有的把封面封底放在文件最前面、有的用封面封底把內文夾在中間;有的一本書的8頁要自翻、有的2本書的8頁或有的4本書的4頁要合版……

 

這些復雜多樣的印前活現在都由人類來決定和處理,印前本來都是由人操作、電腦去執行任務。如果AI電腦都能下圍棋打敗歐洲冠軍,教印前軟件去執行還有什么問題?

 

其實,這都不需要AI電腦,只要ERP供應商多花些心力去了解生產。印前流程有接受指令自動處理工序的能力,如自動整理PDF文件(分開內文和封面封底、分開其中頁或4頁去合版……),臨時制定模板去應付各種裝訂的實時需求(不同尺寸、不同行列……)就可以做到訂單管理系統安排施工單的同時去指揮生產。

 

目前有許多宣稱智能或智慧或全流程的系統,如海德堡、小羚羊、方正和ESKO,這些都是ERP可以和生產管理電腦互動、交換信息(下命令去生產,以及回報生產進度)。這樣的系統實際就是AI電腦應用的開始,德國人說工業4.0,并不是以“工廠車間里沒有半個人”為終極目標,而是讓電腦幫人做判斷、下生產指令,讓今天的電腦幫助人的程度可以更進一步。

 

工業技術的演進,沒有一步到位,等到位了,工業5.0又要開始了。

 

如何進入印刷工業4.0,先把操作印刷車間里電腦的活,讓電腦來干吧!

 

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